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美国希望用计算机取代人类监视

棋牌大厅 编程用于检测和报告非法行为的计算机软件最终可能取代监视监视摄像机的易犯人类。 美国政府资助了一对卡内基梅隆大学研究人员开发所谓的自动视频监控技术,这些研究人员本周披露了他们的工作细节 - 包括它的最终目标是预测人们将来会做些什么。 “主要应用是视频监控,包括民用和军用,”Alessandro Oltramari,Carnegie Mellon的博士后研究员,拥有博士学位。来自意大利的特伦托大学,昨天告诉CNET。 Oltramari和其他研究员Christian Lebiere表示,自动视频监控可以监控摄像头,以防止可疑活动,如机场或公交车站的人放弃行李超过几分钟。 “在这种特殊情况下,我们系统的目标就是检测异常行为,”Oltramari说。 可以把它想象成一个更加智能的红灯摄像机版本:监视数十甚至数千个安全摄像机馈送的计算机软件的不眨眼可能会捕捉到人类操作员的非法活动 - 这些人很昂贵,可能会分心或困倦 - 会想念。它还可以根据其实施方式,提出类似的隐私和公民自由问题。 研究人员本周在华盛顿特区以外的智能,国防和安全语义技术会议上发表了一篇论文(PDF) - 今天的会议只保留给有最高机密许可的与会者 - 说他们的系统旨在“接近人类”视觉智能,有效和一致的检测。“ 他们的陆军资助的研究机构Oltramari和L棋牌手游ebiere称,除了承认目前是否正在进行任何非法活动外,还可以做得更远。他们说,它将能够“最终预测”接下来会发生什么。 这种方法在很大程度上依赖于机器视觉研究人员的进步,他们在过去几十年中在识别静止和移动物体及其特性方面取得了显着进步。导致谷歌的自动驾驶汽车,Facebook和Picasa使用的人脸识别软件以及微软的Kinect等消费类电子产品的工作方式也是如此。 当它运作良好时,机器视觉可以检测到物体和人物 - 称为名词 - 位于相机镜头的另一侧。 但是要弄清楚这些名词正在做什么或者被允许做什么,你需要计算机科学等同于动词。这就是Oltramari和Lebiere在其他卡内基梅隆研究人员的工作基础上建立他们所谓的“认知引擎”,可以理解名词和动词被允许互动的规则。 他们的认知引擎结合了由博士后研究员Kris Kitani领导的团队进行的一项名为活动预测的研究,该团队试图通过计算最有可能的物理轨迹来了解人类会做些什么。他们说他们的软件“模拟了物理环境对人类行为选择的影响”。 这两个项目都是Carnegie Mellon的Mind's Eye架构的组成部分,这是DARPA创建的项目,旨在开发基于机器的视觉智能的智能相机。 预测Oltramari:“这项工作应该支持人类操作员和自动化 视频监控,包括军事和民用应用。“ 棋牌官方下载

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